Những tác động dự kiến của biến đổi khí hậu đối với bệnh sốt rét ở châu Phi
Tác động của biến đổi khí hậu đối với việc xóa bỏ bệnh sốt rét trong thế kỷ này vẫn chưa được giải quyết rõ ràng. Nhiều nghiên cứu chỉ tập trung vào sinh thái KST và vật chủ trung gian truyền bệnh một cách riêng lẻ, bỏ qua sự tương tác giữa khí hậu, kiểm soát bệnh sốt rét và môi trường kinh tế xã hội, bao gồm cả sự gián đoạn do thời tiết cực đoan. Ở đây, các nha khoa học tích hợp dữ liệu 25 năm của Châu Phi về khí hậu, gánh nặng và kiểm soát bệnh sốt rét, các yếu tố kinh tế xã hội và thời tiết cực đoan. Sử dụng mô hình địa thời gian được liên kết với một tập hợp các dự báo khí hậu theo kịch bản đường dẫn kinh tế xã hội chung 2-4,5 (SSP 2-4,5), ước tính tác động trong tương lai của biến đổi khí hậu đối với gánh nặng bệnh sốt rét ở Châu Phi, bao gồm cả các tác động sinh thái và gián đoạn. Kết quả cho thấy rằng biến đổi khí hậu có thể dẫn đến 123 triệu (phạm vi dự báo từ 49,5 triệu đến 203 triệu) ca mắc sốt rét bổ sung và 532.000 (195.000-912.000) ca tử vong bổ sung ở Châu Phi trong khoảng thời gian từ năm 2024 đến năm 2050 với mức độ kiểm soát hiện tại.
Trái ngược với sự tập trung chủ yếu vào các cơ chế sinh thái, các hiện tượng thời tiết cực đoan nổi lên như là động lực chính làm tăng nguy cơ, chiếm 79% (50-94%) số ca mắc mới và 93% (70-100%) số ca tử vong tăng thêm. Hầu hết sự gia tăng này xuất phát từ sự gia tăng mức độ nghiêm trọng ở các khu vực lưu hành hiện có hơn là sự mở rộng phạm vi, với sự khác biệt đáng kể về tác động giữa các vùng. Những kết quả này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các chiến lược kiểm soát bệnh sốt rét thích ứng với biến đổi khí hậu và các hệ thống ứng phó khẩn cấp mạnh mẽ để bảo vệ tiến trình hướng tới xóa bỏ bệnh sốt rét.
Trong thế kỷ XXI, 15 năm giảm gánh nặng bệnh sốt rét ở Châu Phi đã được tiếp nối bởi một thập kỷ tiến bộ chững lại. Sự lạc quan ngày càng tăng xung quanh các công cụ kiểm soát mới đang bị kìm hãm bởi những thách thức đồng thời về nguồn tài chính không chắc chắn và các mối đe dọa sinh học ngày càng gia tăng. Tại thời điểm quan trọng này, một câu hỏi vô cùng quan trọng là biến đổi khí hậu đe dọa đến mức độ tiến bộ trong cuộc chiến chống lại căn bệnh này như thế nào và liệu việc xóa sổ bệnh sốt rét có khả thi như một mục tiêu vào giữa thế kỷ hay không. Mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và bệnh sốt rét được chấp nhận rộng rãi và các nghiên cứu sâu rộng đã làm sáng tỏ các con đường nhân quả khác nhau và tìm cách dự báo các tác động trong tương lai. Những nghiên cứu như vậy đã ảnh hưởng đến việc xây dựng chính sách PCSR ở cấp địa phương và toàn cầu, nhưng việc thiếu sự đồng thuận về hướng, quy mô và phân bố địa lý của các tác động biến đổi khí hậu vẫn cản trở các chiến lược ứng phó chi tiết.
Khí hậu điều hòa hệ sinh thái của vật chủ truyền bệnh sốt rét và KST thông qua một số cơ chế. Các nghiên cứu trước đây đã khám phá tác động của nhiệt độ môi trường lên tuổi thọ của muỗi Anopheles, tần suất hút máu và các đặc điểm vòng đời khác, thời gian ủ bệnh ngoại sinh của Plasmodium và những tác động tổng hợp đối với khả năng truyền bệnh và cường độ lây truyền bệnh. Những tiến bộ gần đây đã điều chỉnh sự hiểu biết này cho các vật chủ truyền bệnh sốt rét quan trọng nhất ở Châu Phi - các thành viên của phức hợp An. gambiae và vật chủ truyền bệnh xâm lấn An. stephensi. Các nghiên cứu khác đã tập trung vào việc hiểu cách khí hậu ảnh hưởng đến số lượng muỗi trưởng thành bằng cách tác động đến môi trường sống của ấu trùng và sự phù hợp của nó để duy trì sự phát triển của các giai đoạn ấu trùng.
Biến đổi khí hậu và bệnh sốt rét trong bối cảnh
Khi sự hiểu biết về tác động của khí hậu đến sinh thái lây truyền bệnh sốt rét ngày càng phát triển, nhiều nghiên cứu đã ngoại suy các cơ chế đó trong các kịch bản khí hậu tương lai để dự đoán bệnh sốt rét có thể phản ứng như thế nào với biến đổi khí hậu. Một số nghiên cứu chỉ kết hợp tác động của nhiệt độ, trong khi những nghiên cứu khác đã sử dụng các mô hình thực nghiệm hoặc cơ học toàn diện hơn để nắm bắt tác động của nhiệt độ, lượng mưa và độ ẩm lên cả giai đoạn ấu trùng và muỗi trưởng thành. Thông thường nhất, những nỗ lực này nhằm mục đích dự đoán những thay đổi trong ranh giới địa lý (hoặc theo mùa) của sự lây truyền. Tuy nhiên, nhiều khu vực trên thế giới đã phù hợp cho sự lây truyền bệnh sốt rét nhưng lại không có, trong khi trong các ranh giới hiện có, sự lây truyền có thể thay đổi theo nhiều bậc độ lớn. Do đó, việc hiểu biết về những thay đổi ranh giới chỉ cung cấp cái nhìn một phần về tác động của biến đổi khí hậu đối với bệnh sốt rét.
Các nghiên cứu khác đã tìm cách sử dụng các mô hình cơ học để dự đoán tác động của biến đổi khí hậu lên sự lây truyền theo các giá trị tuyệt đối, dựa trên các tham số ngoại suy từ các quan sát trong phòng thí nghiệm hoặc thực địa hoặc hiệu chỉnh theo các quan sát địa phương. Tuy nhiên, các mô hình như vậy cho thấy khả năng hạn chế trong việc tái tạo tình trạng lưu hành bệnh trong quá khứ hoặc các mô hình quan sát về tỷ lệ nhiễm bệnh sốt rét trên khắp Châu Phi, làm dấy lên nghi ngờ về độ tin cậy của chúng trong việc dự báo những thay đổi trong tương lai đối với các mô hình đó. Hầu hết dự báo hiện có đều có một hạn chế cốt lõi, mặc dù chúng nghiên cứu tác động của khí hậu một cách riêng lẻ, nhưng chúng không tính đến đầy đủ các yếu tố phi khí hậu ảnh hưởng đến xu hướng sốt rét. Tình trạng kháng thuốc gia tăng trong những năm 1990 đã góp phần làm gia tăng xu hướng sốt rét ở nhiều địa điểm, bao gồm cả những nơi được nghiên cứu chuyên sâu về tác động của biến đổi khí hậu. Sau đó, việc mở rộng mạnh mẽ các biện pháp can thiệp hiệu quả từ năm 2000-2015 đã làm giảm gần một nửa tỷ lệ nhiễm bệnh trung bình trên toàn lục địa, mặc dù không đồng đều. Điều này, cùng với quá trình đô thị hóa nhanh chóng và phát triển kinh tế xã hội, đã định hình lại bối cảnh rủi ro sốt rét hiện đại, thúc đẩy những thay đổi dài hạn độc lập với xu hướng khí hậu và có nghĩa là các điều kiện khí hậu giống hệt nhau có thể dẫn đến mức độ lây truyền sốt rét rất khác nhau. Việc không tính đến các yếu tố này ngăn cản việc đánh giá chính xác vai trò của khí hậu và rộng hơn, biến đổi khí hậu - trong việc định hình rủi ro sốt rét trong tương lai.
Môi trường xây dựng và các nỗ lực kiểm soát bệnh sốt rét không chỉ đóng vai trò trung gian trong việc lây truyền bệnh một cách độc lập với khí hậu mà còn cung cấp thêm các con đường mà qua đó thời tiết và khí hậu có thể tác động đến bệnh sốt rét. Các hiện tượng thời tiết cực đoan như lũ lụt và lốc xoáy gây thiệt hại cho nhà cửa và cơ sở hạ tầng, làm gián đoạn việc tiếp cận chăm sóc sức khỏe, nhà ở an toàn và kiểm soát bệnh sốt rét. Sự gia tăng bệnh sốt rét liên quan đến các hiện tượng thời tiết cực đoan gần đây ở Châu Phi và Châu Á đã được ghi nhận rộng rãi, bao gồm cả nghiên cứu nhân quả về tác động của việc kiểm soát bệnh sốt rét bị gián đoạn, ngay cả sau các biện pháp can thiệp khẩn cấp đáng kể. Ở Châu Phi, biến đổi khí hậu được dự đoán sẽ dẫn đến lũ lụt thường xuyên hơn và nghiêm trọng hơn và các cơn bão mạnh hơn ở phía Nam Ấn Độ Dương. Dù một số nghiên cứu cục bộ đã chú ý đến bệnh do côn trùng truyền và thời tiết cực đoan, nhưng các nghiên cứu trước đây về mối liên hệ giữa khí hậu và bệnh sốt rét hầu như chỉ tập trung vào các cơ chế sinh thái. Tác động gây gián đoạn mà các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng gia tăng có thể gây ra đối với bệnh sốt rét và các bệnh do côn trùng truyền nói chung, cũng như việc kiểm soát các bệnh này trên khắp Châu Phi, trước đây chưa được đánh giá định lượng.
Dự báo tác động của biến đổi khí hậu đối với bệnh sốt rét
Ở đây, đưa ra các dự báo về cách cả tác động sinh thái và tác động gây rối loạn của biến đổi khí hậu có thể ảnh hưởng đến bệnh sốt rét ở Châu Phi. Quan trọng hơn, trước tiên mô tả mối quan hệ giữa khí hậu và bệnh sốt rét trong bối cảnh các yếu tố quyết định quan trọng khác của nguy cơ mắc sốt rét, dựa trên 25 năm dữ liệu toàn diện về tỷ lệ nhiễm bệnh sốt rét, phạm vi can thiệp và điều kiện kinh tế xã hội. Sơ đồ tổng quan về khung phân tích được thể hiện trong hình dữ liệu mở rộng. Kết quả đầu ra mô hình khí hậu toàn cầu (GCM) của các thành viên Dự án so sánh mô hình kết hợp giai đoạn 6 (CMIP6) đã được hiệu chỉnh sai lệch và thu nhỏ quy mô, thu được từ Dự báo thu nhỏ quy mô hàng ngày toàn cầu của NASA Earth Exchange, cung cấp các dự báo tương lai về các biến khí hậu đến năm 2050 và được hiệu chỉnh theo dữ liệu khí hậu quan sát được từ giai đoạn quan sát đồng thời 2000-2014, tạo ra chuỗi thời gian nhất quán của các biến khí hậu từ năm 2000-2050 theo bước thời gian hàng tháng và độ phân giải không gian 5 × 5 km. Sự không chắc chắn và biến động giữa các mô hình khí hậu toàn cầu được tính đến bằng cách sử dụng một tập hợp các thành viên CMIP6-14 mô hình để đánh giá tác động sinh thái và một tập hợp con gồm ba mô hình để đánh giá tác động gây gián đoạn. Tập trung phân tích vào kịch bản "trung dung" SSP 2-4.5, được thiết kế để phù hợp với các cam kết quốc tế hiện tại về giảm phát thải khí nhà kính.
Tác động của bệnh sốt rét do yếu tố sinh thái được đánh giá bằng cách sử dụng các mô hình cơ học để chuyển đổi dữ liệu khí hậu đã xử lý thành hai chỉ số đại diện cho mối tương quan giữa khí hậu và bệnh sốt rét: (1) Tác động của nhiệt độ lên vòng đời của muỗi và KST cũng như sự tương tác giữa chúng và (2) Sự tương tác giữa lượng mưa, độ ẩm và nhiệt độ để xác định mức độ sẵn có tương đối của môi trường sống tạm thời cho ấu trùng muỗi đẻ trứng và phát triển ấu trùng. Việc sử dụng đầu ra của mô hình khí hậu toàn cầu với các dự báo được phân giải hàng tháng cho phép truyền tải thích hợp các chế độ thay đổi của biến đổi khí hậu theo mùa, giữa các năm và giữa các thập kỷ.
Không giống như các mô hình theo mùa trước đây chỉ tập trung vào tác động của nhiệt độ, phương pháp này cho phép đặc trưng hóa tính mùa vụ bằng sự giao thoa của các điều kiện nhiệt độ, lượng mưa và độ ẩm thay đổi theo thời gian. Thứ hai, đối với giai đoạn ghi nhận quan sát trong dữ liệu huấn luyện (2000-2022), hai chỉ số khí hậu được sử dụng làm biến số dự báo theo thời gian và địa lý, cùng với dữ liệu dạng lưới về sự phong phú tương đối của các loài muỗi, sự sẵn có của môi trường sống cố định cho ấu trùng, ước tính theo thời gian và địa lý về phạm vi kiểm soát vectơ, phòng ngừa hóa học sốt rét theo mùa, điều trị bằng thuốc chống sốt rét và cải thiện nhà ở trong một mô hình thời gian và địa lý Bayes phân cấp được điều chỉnh cho 49.994 quan sát được định vị địa lý về tỷ lệ nhiễm bệnh sốt rét (tỷ lệ KST P. falciparum (Pf PR): tỷ lệ KST được chuẩn hóa theo tuổi và chẩn đoán ở trẻ em từ 2 đến 10 tuổi, từ nay gọi là Pf PR 2–10) được thu thập trên khắp Châu Phi bởi Dự án Bản đồ Sốt rét. Khung này mở rộng một phương pháp đã được thiết lập và ước tính theo kinh nghiệm các tác động tương đối và tuyệt đối của mỗi biến số dự báo, bao gồm cả tương tác của chúng, đối với sự lây truyền bệnh sốt rét.
Thứ ba, giữ nguyên mức độ bao phủ kiểm soát bệnh sốt rét và các chỉ số kinh tế xã hội ở mức hiện tại, mô hình đã được sử dụng để tạo ra cả kịch bản SSP 2-4.5 và kịch bản giả định (tức là dự báo các điều kiện hiện tại mà không có biến đổi khí hậu trong tương lai) Pf PR 2–10 cho mỗi thành viên trong tập hợp khí hậu từ năm 2024 đến năm 2050, sau đó được lấy hiệu để tạo ra các ước tính về tác động của biến đổi khí hậu. Tác động của bệnh sốt rét do gián đoạn gây ra được đánh giá bằng cách đầu tiên mô phỏng các kịch bản khả thi về lũ lụt và các sự kiện lốc xoáy ở Châu Phi cận Sahara phù hợp với cả các quan sát trong quá khứ và khí hậu tương lai được dự báo bởi GCM bằng cách sử dụng các mô hình thống kê được hiệu chỉnh và xác thực dựa trên các sự kiện lịch sử.
Đối với lũ lụt do sông và mưa, tần suất, thời gian và phạm vi của các sự kiện lũ lụt được quan sát đã được liên kết với một loạt các biến khí hậu để tạo ra một tập hợp các danh mục địa thời gian của các sự kiện lũ lụt trong tương lai được mô phỏng trong cả điều kiện giả định (không có biến đổi khí hậu trong tương lai) và điều kiện SSP 2-4.5 đến năm 2050. Tương tự, mối quan hệ thống kê giữa các biến khí hậu và cường độ lốc xoáy Ấn Độ Dương trong quá khứ cũng như hình thái đường đi của nó đã được mô tả bằng cách sử dụng phương pháp luận và bộ dữ liệu từ một mô hình bão được cập nhật gần đây, sau đó cũng được dự báo để tạo ra các danh mục sự kiện SSP 2-4.5 và giả định đến năm 2050.
Hình 1. Các nguyên nhân thay đổi khí hậu và ảnh hưởng lên sốt rét và làm thế nào hạn chế tối đa nguy cơ sức khỏe
Mặc dù có bằng chứng về mối liên hệ giữa các hiện tượng thời tiết cực đoan và bệnh do vector truyền, bao gồm cả bệnh sốt rét, nhưng tác động của chúng hầu như chưa bao giờ được đo lường trực tiếp. Chúng tôi đã tập hợp cả hồ sơ định tính và định lượng về các hiện tượng thời tiết cực đoan trong quá khứ tại các khu vực lưu hành bệnh sốt rét, mô tả chi tiết loại và mức độ thiệt hại và gián đoạn đã xảy ra và bổ sung thêm những hiểu biết từ 34 cuộc phỏng vấn với các bên liên quan, ghi lại những lời kể trực tiếp về tác động của bệnh sốt rét trên thực địa, bao gồm cả đại diện của các cơ quan ứng phó nhân đạo, các chương trình PCSR Quốc gia và các cơ quan y tế toàn cầu. Phương pháp tiếp cận kết hợp này đã xác định bốn con đường chính mà các hiện tượng thời tiết cực đoan có thể tác động đến bệnh sốt rét: Bằng cách gây thiệt hại hoặc gián đoạn đến các tác dụng bảo vệ của (1) Nhà ở được cải thiện, (2) Các công cụ kiểm soát vector trong nhà hoặc (3) Khả năng tiếp cận điều trị chống sốt rét, hoặc từ những thay đổi về sự sẵn có của môi trường sống của ấu trùng muỗi Anopheles do nước lũ. Đối với (1)-(3), chúng tôi đã sử dụng bằng chứng tổng hợp dữ liêu mở rộng để xác định mức độ gián đoạn khả thi theo loại sự kiện, thời gian và cường độ, phân biệt giữa gián đoạn cấp tính ngay sau sự kiện và giai đoạn gián đoạn kéo dài trước khi trở lại điều kiện trước sự kiện dưa trên dữ liệu mở rộng để có cái nhìn tổng quan về phương pháp.
Để phản ánh sự biến động và không chắc chắn vốn có trong các tham số gián đoạn này, họ cũng đã tạo ra các phạm vi trải dài từ 50-150% giá trị đồng thuận trung tâm. Một phạm vi không chắc chắn rộng được coi là phù hợp vì sự khan hiếm dữ liệu quan sát đã ngăn cản việc định lượng chính thức hơn về sự biến đổi trong các tham số gián đoạn này. Các phạm vi không chắc chắn này đã được truyền vào tất cả bước mô hình hóa tiếp theo và kết quả cuối cùng. Bằng cách kết hợp các tham số gián đoạn với các sự kiện cực đoan được mô phỏng, đã tạo ra các phiên bản sửa đổi của các lớp dữ liệu địa thời gian cho phạm vi kiểm soát vectơ, điều trị thuốc chống sốt rét và nhà ở được cải thiện, kết hợp các gián đoạn theo cả kịch bản SSP 2-4.5 và kịch bản giả định đến năm 2050. Tác động đến môi trường sống của ấu trùng được ghi nhận bởi mô hình phù hợp môi trường sống được mô tả trước đó. Mô hình địa thời gian Bayes phân cấp phù hợp sau đó được sử dụng để dự báo lại Pf PR 2–10 với những tác động gây gián đoạn này, cả riêng lẻ và kết hợp với các tác động sinh thái, sau đó được so sánh với các kịch bản giả định không có biến đổi khí hậu trong tương lai. Sự không chắc chắn trong phạm vi tham số thiệt hại được kết hợp với sự phân tán của tập hợp mô hình GCM để đưa ra phạm vi dự báo tổng thể. Tất cả dự báo của Pf PR 2–10 được chuyển đổi thành ước tính về tỷ lệ mắc bệnh sốt rét lâm sàng bằng cách sử dụng mô hình lịch sử tự nhiên đã được thiết lập và với các dự báo dân số tương lai theo lưới phù hợp với SSP 2-4.5. Các dự báo về tỷ lệ tử vong được lấy từ các trường hợp không được điều trị dự kiến và ước tính của TCYTTG về tỷ lệ tử vong do các trường hợp không được điều trị.
Tác động sinh thái so với tác động chung gây nhiễu
Nếu xét riêng lẻ, các tác động sinh thái của biến đổi khí hậu lên sự lây truyền bệnh sốt rét sẽ dẫn đến sự thay đổi tổng thể tối thiểu ở Châu Phi vào năm 2050 theo kịch bản SSP 2-4.5, với mức tăng phần trăm điểm trung bình có trọng số dân số trên toàn lục địa về tỷ lệ nhiễm Pf PR 2–10 do tác động sinh thái chỉ là 0,12% so với kịch bản giả định không có biến đổi khí hậu trong tương lai (phân bố của 14 mô hình, từ -0,03% đến 0,33%). Tuy nhiên, sự tổng hợp trên toàn lục địa này che khuất sự biến đổi địa lý rộng lớn, với các tác động cục bộ và khu vực lớn hơn nhiều được dự đoán. Dự đoán rằng sự ấm lên theo kịch bản SSP 2-4.5 sẽ làm tăng nguy cơ mắc bệnh sốt rét ở các khu vực mà nhiệt độ thấp hơn hiện đang hạn chế sự lây truyền: Vành đai vĩ độ thấp ở Nam Phi, bao gồm Angola, Zambia và miền nam CHDC Congo, cũng như các vùng cao nguyên ở Ethiopia, Kenya, Rwanda, Burundi và miền đông CHDC Congo. Ngược lại, sự ấm lên sẽ dẫn đến giảm sự lây truyền ở các vùng Sahel vì chế độ nhiệt độ sẽ ngày càng vượt quá phạm vi tối ưu cho sự sống sót của muỗi Anopheles. Sự thay đổi về mức độ phù hợp của nhiệt độ chứ không phải sự sẵn có của môi trường sống cho ấu trùng được xác định là cơ chế sinh thái chủ đạo, mặc dù điều này một phần là do sự khác biệt lớn hơn giữa các mô hình khí hậu toàn cầu về dự báo lượng mưa so với dự báo nhiệt độ.
Các danh mục sự kiện lũ lụt mô phỏng phản ánh sự gia tăng ròng về lũ lụt trên khắp Châu Phi do biến đổi khí hậu, với diện tích-ngày bị ngập lụt lớn hơn 13% (khoảng phân tán của tập hợp 9-17%) trong những năm 2040 theo kịch bản SSP 2-4.5 so với điều kiện hiện tại. Dự báo các cơn bão ở Ấn Độ Dương sẽ thay đổi về mức độ nghiêm trọng theo kịch bản SSP 2-4.5 so với điều kiện hiện tại, với ít sự kiện cấp 1-4 hơn nhưng thường xuyên hơn các sự kiện cấp 5. Mặc dù có sự không chắc chắn đáng kể được phản ánh trong khoảng phân tán của tập hợp, các dự báo của chúng tôi phù hợp với sự đồng thuận hiện tại và phản ánh kỳ vọng về sự gia tăng vận chuyển hơi ẩm trong khí quyển và sự tăng cường của chu trình nước. Dự báo rằng theo kịch bản SSP 2-4.5, tác động gây gián đoạn của các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng gia tăng trong những năm 2040, nếu không có các biện pháp giảm thiểu, có thể dẫn đến sự gia tăng Pf PR 2–10 trên 24% diện tích đất liền của vùng dịch sốt rét ở Châu Phi, chủ yếu liên quan đến các hệ thống sông chính và các vùng ven biển dễ bị bão ở Đông Nam Phi.
Tác động sinh thái và tác động gây rối loạn tổng hợp của biến đổi khí hậu đối với Pf PR 2–10 được dự báo đến những năm 2040 được thể hiện trong dữ liệu mở rộng. Ở một số khu vực, đặc biệt là Uganda, miền đông CHDC Congo, Zambia và Angola thì các tác động sinh thái và gây rối loạn cộng hưởng với nhau, với sự gia tăng lây truyền tiềm ẩn do yếu tố sinh thái trầm trọng hơn bởi các hiện tượng thời tiết cực đoan thường xuyên hơn, làm tăng thêm nguy cơ cho các quần thể dễ bị tổn thương. Trong khi đó, trên khắp các vùng đồng bằng ngập lũ ở Sahel, sự suy giảm dự kiến về tính phù hợp sinh thái bị triệt tiêu bởi lũ lụt thường xuyên và nghiêm trọng hơn, ví dụ như dọc theo sông Niger ở Mali và sông Nile ở Nam Sudan. Kết hợp lại, dự báo rằng các tác động sinh thái và gây rối loạn vào những năm 2040 theo kịch bản SSP 2-4.5 sẽ dẫn đến gia tăng lây truyền bệnh sốt rét cho 67% dân số Châu Phi, với khoảng 73 triệu người tiếp xúc với mức tăng điểm phần trăm Pf PR 2–10 vượt quá 2%.
(Còn nữa) --->Tiếp theo Phần 3
TS.BS. Huỳnh Hồng Quang & Ths.BS. Nguyễn Công Trung Dũng
Viện Sốt rét-KST-CT Quy Nhơn