Một nhóm các nhà khoa học từ phòng xét nghiệm vật lý ứng dụng (APL)của Đại học Johns Hopkins đã phát triển một phương pháp mới để dự báo chính xác dịch sốt xuất huyết xảy ra trước một vài tuần.
Phương pháp mới, được biết như mô hình thang điểm dự báo bệnh nhiễm khuẩn (PRISM), chiết tách các mối liên quan giữa lâm sàng, khí tượng, khí hậu, và dữ liệu kinh tế-xã hội ở Peru và Phillipines. Nó có thể sử dụng ở bất kỳ vùng địa lý nào và mở rộng đến các bệnh nhiễm trùng khác bị ảnh hưởng bởi môi trường có tác động đến sức khỏe công cộng và lực lượng quân đội trên thế giới. PRISM nhằm mục đích giúp các nhà kế hoạch và những người ra quyết định đánh giá nguy cơ trong tương lai của một bệnh xảy ra trong một vùng địa lý đặc biệt ở một thời điểm đặc biệt. Được phát triển bởi Anna Buczak của APL và một đội các nhà nghiên cứu cho Bộ quốc phòng (DoD). PRISM dự báo tính nghiêm trọng của một bệnh ở một thời điểm đặc biệt và một nơi với tính chính xác có thể xác định được bằng phương pháp thống kê và phân tích các số liệu gốc. “ Bằng cách dự báo dịch bệnh khi bệnh không hiện diện, PRISM có khả năng cứu sống con người bằng cách cho phép can thiệp sớm và làm giảm các tác động của vụ dịch” theo Sheri Lewis, người quản lý chương trình Giám sát bệnh toàn cầu của APL. DoD đang đánh giá PRISM cho việc sử dụng trong việc làm giảm tác hại của bệnh nhiễm khuẩn ở các địa điểm khác nhau. Phương pháp dự báo riêng biệt của PRISM sử dụng quy luật điều khiển mìn hình xoắn ốc (FARM) để chiết tách mối liên quan nhiều biến số trong một bộ dữ liệu. Những mối liên quan này hình thành nên một quy luật và khi thành lập bộ quy luật này tốt nhất được chọn một cách tự động, một sự phân loại được hình thành. Sự phân loại này rồi thì được sử dụng để dự báo tỷ lệ mắc bệnh trong tương lai- trường hợp này là sốt xuất huyết, bệnh do muỗi truyền phổ biến đứng hàng thứ hai, với hơn một phần ba dân số thế giới có nguy cơ. “PRISM được thiết kế nhằm giúp các nhà lãnh đạo y tế công cộng hình thành các quyết định chính thống, giảm mối đe dọa và bảo vệ có hiệu quả hơn với cộng đồng của họ” Lewis “ Thực ra những người quyết định muốn học về dịch bệnh trước khi nó lan tràn, và PRISM sẽ cung cấp cho họ với thông tin chính xác cao độ để bảo vệ quân đội đóng quân ở các vùng nguy cơ”
Trong khi các phân tích dự báo thí điểm của PRISM đã nghiên cứu ở Peru, các nhà khoa học APL đã mở rộng phương pháp dự báo dịch sốt xuất huyết ở Phillipines và đang tinh chỉnh mô hình và mở rộng khả năng của nó đến các bệnh nhiễm khuẩn khác “ Sốt xuất huyết là điểm khởi đầu cho công việc của chúng tôi bởi vì các dữ liệu là sẵn có nhưng cuối cùng chúng tôi muốn áp dụng phương pháp này đến các bệnh khác như là sốt rét và cúm” theo Lewis. Ngay khi thực hành đầy đủ, PRISM sẽ trợ giúp việc phát hiện bệnh sớm nhất có thể trong một cộng đồng bằng cách bổ sung hệ thống giám sát bệnh điện tử như là hệ thống giám sát bệnh điện tử được phát triển bởi APL cho việc ghi nhận sớm dịch bệnh dựa vào cộng đồng (ESSENCE) và bộ giám sát sinh học điện tử toàn cầu tự động (SAGES). ESSENCE thu thập, xử lý và phân tích các nguồn dữ liệu không truyền thống để xác định bệnh hoạt động trong cộng đồng cho phép dữ liệu được thắc mắc, phân tích và quan sát bởi người sử dụng cuối cùng. SAGES là một sự thu thập phần mềm sẵn có miễn phí bao gồm mở nguồn phiên bản của ESSENCE cho giám sát điện tử ở những quốc gia có ít nguồn lực với các sáng kiến y tế công cộng. SAGES có thể dùng đơn lẽ hay với các áp dụng giám sát hiện có nhằm cung cấp cho chính phủ một cách linh hoạt để phát triển các hệ thống không đắt tiền ,theo yêu cầu của khách hàng để thu thập và theo dõi thông tin về sự lan truyền của bệnh.